最新的報告顯示，全球工廠中有超過240萬台工業機器人在運行，全球銷售總額達到了165億美元的新記錄。IFR預計，從2020年到2022年，將在全球工廠安裝近200萬台新的工業機器人，新技術的發展將使公司能夠響應不斷變化的需求
同時，國際機器人聯合會（IFR）秘書長SusanneBieller博士說：“智能機器人和自動化技術對於應對新的消費趨勢，對產品種類的需求或貿易壁壘帶來的挑戰至關重要。新的技術解決方案為提高生產靈活性鋪平了道路。”
可以預見的是，全球機器人步入機器人3.0時代，物聯網、機器人和AI三者融合碰撞將推動前所未有的全球跨行業領域的合作。在此前，IDC《人工智能時代的機器人3.0新生態》白皮書指出，全球機器人的發展已經步入機器人3.0時代，宏觀經濟層麵，中國5-8%的GDP將由機器人拉動和促進。IDC全球機器人及亞太製造業研究總監張敬兵博士指出：“機器人3.0以互聯互通、虛實一體、軟件定義、人機融合為核心特征”。由人工智能技術發展帶動的機器人互聯互通將把人從繁瑣的工作中解脫出來，成為提高各行業產出效率的剛需。
工業和信息化部2019-2021年財政專項《我國機器人產業發展水平評估體係構建與智能機器人產業鏈增長點研究》階段性研究成果中也曾指出，因為傳統的機器人不具備智能化的功能，僅能夠完成一般化的編程和操作，因此隻能夠用於簡單場景中。賦予機器人智能的關鍵點之一在於使機器人能夠有效地感知外界的環境，並以此做出自主化的反應。在計算機視覺的幫助下，機器人可以識別周圍空間的詳細信息，從而對自身的速度、位臵、姿態等做出調整，最終完成複雜的工作任務。智能機器人涉及到了6大關鍵技術，其中導航與定位、路徑規劃、機器人視覺、智能控製等技術均涉及到了計算機視覺技術。從中可見，計算機視覺對於智能自主化機器人有重要意義
